Джон Гопфилд и Джефри Эверест Гинтон стали лауреатами Нобелевской премии-2024 по физике.
Награду они получили за "фундаментальные открытия и изобретения, разрешающие машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей", передает пресс-служба Фонда Нобеля.
С помощью инструментов физики они разработали методы, являющиеся основой современного машинного обучения.
Хопфилд разработал ассоциативную память, способную хранить и реконструировать изображения и другие типы шаблонов в данных.
Джефри Гинтон изобрел метод автономного поиска свойств в данных, способный идентифицировать конкретных элементов на изображениях.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Назвали лауреатов Нобелевской премии по медицине и физиологии
Под искусственным интеллектом люди чаще всего понимают машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей. Эту технологию разработчикам поначалу навеяла структура мозга.
Вместо нейронов головного мозга в искусственной нейросети действуют узлы, имеющие разные значения. Узлы влияют друг на друга из-за связей, которые можно сделать сильнее или слабее.
Такая сеть может учиться благодаря разработке более сильных связей между узлами с одновременными высокими значениями. Джон Гопфилд и Джефри Эверест Гинтон работали с искусственными нейронными сетями с 1980-х годов.
В прошлом году Нобелевскую премию по физике присудили Пьеру Агостини, Ференцу Краузу и Анне Льюлье "за экспериментальные методы, генерирующие атосекундные импульсы света для исследования динамики электронов в веществе". Эксперименты ученых создали столь короткие импульсы света, что они измеряются в атосекундах, таким образом продемонстрировав, что эти импульсы можно использовать для создания изображений процессов внутри атомов и молекул
1 
1
Комментарии